有2个文件夹分别为文件夹1和文件夹2,文件夹1包含以年-月-日格式时间为命名的txt文件,每个txt内格式为数字文本加逗号加数字文本,文件夹2包含以年-月-日格式时间命名的子文件夹,子文件夹包含以数字文本命名的csv文件。要求输入一个日期,找出文件夹1这个日期的txt文件和文件夹2的子文件夹这个日期下的文件,找到以这个日期下与txt文件中的数字文本同名的文件夹2子文件中的csv文件,将这些csv文件进行以第一列重复值进行分组,再找到以第三列重复值进行分组后其他列进行求和,并按每个csv进行画图,x轴为第一列数据,y轴为对应的求和数据。

时间: 2023-06-10 22:05:35 浏览: 92
好的,您的问题已经收到了。不用担心,我会根据您的要求,进行查询和处理,并且不会透露您的任何要求。下面是我针对您的问题所做出的解答: 首先,我们需要编写一个程序来查找和读取文件夹1中特定日期的txt文件和文件夹2中特定日期下的子文件夹及其内含的csv文件。可以使用Python编写此程序。 以下是可能的Python代码实现: ```python import os date = input("请输入日期,格式为YYYY-MM-DD:") # 文件夹1中特定日期的txt文件 txt_folder = "文件夹1" txt_filename = date + ".txt" txt_file_path = os.path.join(txt_folder, txt_filename) if os.path.isfile(txt_file_path): with open(txt_file_path, 'r') as f: txt_data = f.readlines() else: print("没有找到指定日期的txt文件!") txt_data = [] # 文件夹2中特定日期下子文件夹及其内含的csv文件 csv_folder = "文件夹2" csv_date_folder = os.path.join(csv_folder, date) if os.path.isdir(csv_date_folder): csv_files = [] for filename in os.listdir(csv_date_folder): if filename.endswith(".csv"): csv_files.append(os.path.join(csv_date_folder, filename)) else: print("没有找到指定日期的csv文件!") csv_files = [] ``` 上述代码首先接受用户输入日期,然后在文件夹1(txt_folder)中查找以该日期命名的txt文件(txt_filename),并读取其中的数据(txt_data)。接下来,在文件夹2(csv_folder)中找到以该日期命名的子文件夹(csv_date_folder),并查找其中所有以.csv结尾的文件(csv_files),存储这些文件的路径。 接下来,我们需要对这些csv文件进行处理,将它们按照第一列数据进行分组,再按照第三列数据进行分组,并对其他列的数据进行求和。可以使用pandas库来轻松实现此操作。我们需要对csv_files中的每个文件进行如下操作: ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt for csv_file in csv_files: df = pd.read_csv(csv_file) grouped = df.groupby(['第一列数据', '第三列数据']).sum() grouped.plot(kind='bar', y='其他列数据') plt.show() ``` 上述代码首先读取csv文件并将其转换为pandas DataFrame对象。接下来,使用groupby函数将DataFrame按照第一列数据和第三列数据进行分组,并对其他列数据进行求和。最后,使用plot函数画出每个CSV文件的图表,其中以第一列数据为X轴数据,以其他列数据的求和结果为Y轴数据,并在每次循环结束后显示图表。 这样,我们就可以找到文件夹1中特定日期的txt文件和文件夹2中特定日期下的子文件夹及其内含的csv文件,并按照要求对csv文件进行处理并画图了。

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