如何将”坐标.txt”中的点坐标展绘到图上，并给矢量数据加上投影带号。

要将“坐标.txt”中的点坐标展绘到图上，并给矢量数据加上投影带号，可以按照以下步骤进行：

1. 读取“坐标.txt”文件中的点坐标数据，可以使用Python中的pandas库或者numpy库进行读取和处理，也可以使用Python中的open()函数和readlines()方法进行读取。

2. 绘制图形，可以使用Python中的matplotlib库进行绘制，根据点坐标数据在平面直角坐标系中绘制点图，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取坐标数据
data = pd.read_table('坐标.txt', header=None, delim_whitespace=True)
x = data[0]
y = data[1]

# 绘图
plt.scatter(x, y)
plt.show()

3. 给矢量数据加上投影带号，可以根据点坐标的经度和纬度信息进行投影转换，并确定所在投影带的带号。可以使用Python中的pyproj库进行投影转换，代码如下：

import pyproj
import pandas as pd

# 定义投影坐标系和地理坐标系
proj_str = '+proj=utm +zone=50 +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +units=m +no_defs'
p1 = pyproj.Proj(proj_str)
p2 = pyproj.Proj(proj='latlong', datum='WGS84')

# 读取坐标数据
data = pd.read_table('坐标.txt', header=None, delim_whitespace=True)
lon = data[0]
lat = data[1]

# 投影转换
x, y = pyproj.transform(p2, p1, lon, lat)

# 确定投影带号
zone_number = int((lon + 180) / 6) + 1
zone_letter = chr(ord('N') + int((lat + 80) / 8))

print('投影带号：{}{}'.format(zone_number, zone_letter))

以上代码中的投影坐标系为UTM投影，投影带号为50；地理坐标系为WGS84。投影转换后得到的x、y坐标即为矢量数据的投影坐标，可以将其保存到文件中。