stratidied transformer for 3d point cloud segmentation对输入的3D点云数据进行处理，将其分割成几个不同的部分，以便更好地理解和操作这些数据的具体操作是什么

。Stratified Transformer是一种神经网络模型，它可以对输入的3D点云数据进行分割。在这个模型中，分割任务被分成了几个不同的部分。每个部分都由一个独立的Transformer编码器和解码器组成。编码器将输入的点云数据转换成特征向量，而解码器则将这些向量转换回点云数据。在这个过程中，模型会使用注意力机制来确保每个部分都能够独立地学习和处理数据。最后，所有的部分都将被合并到一起，形成最终的输出结果。这个输出结果可以被用来进行预测或分类任务。