对代码中s1进行按索引排序,并将结果存储到s2; 对代码中d1进行按值排序(index为f),并将结果存储到d2。def sort_gate(): ''' 返回值: s2: 一个Series类型数据 d2: 一个DataFrame类型数据 ''' # s1是Series类型数据,d1是DataFrame类型数据 s1 = Series([4, 3, 7, 2, 8], index=['z', 'y', 'j', 'i', 'e']) d1 = DataFrame({'e': [4, 2, 6, 1], 'f': [0, 5, 4, 2]}) #返回s2,d2

时间: 2023-12-02 11:02:07 浏览: 27
好的,可以按照如下代码实现sort_gate函数: ```python import pandas as pd def sort_gate(): s1 = pd.Series([4, 3, 7, 2, 8], index=['z', 'y', 'j', 'i', 'e']) d1 = pd.DataFrame({'e': [4, 2, 6, 1], 'f': [0, 5, 4, 2]}) s2 = s1.sort_index() d2 = d1.sort_values(by='f') return s2, d2 ``` 这个函数的功能是对s1和d1进行排序,并将排序后的结果分别存储到s2和d2中。具体实现中,我们首先使用pd.Series函数创建一个名为s1的Series数组,其中包含5个整数值,对应的索引为['z', 'y', 'j', 'i', 'e']。接着,我们使用pd.DataFrame函数创建一个名为d1的DataFrame数组,其中包含两列数据,分别为e和f。接下来,我们使用s1.sort_index()将s1按索引排序,并将结果存储在名为s2的变量中。最后,我们使用d1.sort_values(by='f')将d1按值排序,其中按照f这一列进行排序,并将结果存储在名为d2的变量中。最后,我们将创建好的s2和d2返回即可。
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