帮我写一段代码(matlab),运用支持向量机的方法建立四个变量与一个目标的模型
时间: 2024-03-10 15:46:00 浏览: 64
matlab中关于支持向量机的代码
好的,这里是一份基本的支持向量机(SVM)模型的 MATLAB 代码,用于建立四个变量与一个目标的预测模型:
```matlab
% 导入数据
data = load('data.mat');
X = data.X; % 含有四个特征的数据
y = data.y; % 包含目标变量的标签
% 拆分数据集为训练集和测试集
cv = cvpartition(length(y),'HoldOut',0.3);
idx = cv.test;
X_train = X(~idx,:);
y_train = y(~idx,:);
X_test = X(idx,:);
y_test = y(idx,:);
% 训练 SVM 模型
SVM_model = fitcsvm(X_train, y_train);
% 预测测试集并计算准确率
y_predict = predict(SVM_model, X_test);
accuracy = sum(y_predict == y_test)/length(y_test);
disp(['预测准确率为:' num2str(accuracy)]);
```
需要注意的是,这只是一个基本的 SVM 模型,可能需要进行进一步的参数调整和特征工程才能得到更好的预测结果。
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