opencv KCF c++
时间: 2023-09-12 16:07:20 浏览: 236
基于C++和Opencv实现卡尔曼滤波KCF跟踪算法源码+使用说明.zip
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可以请问您需要关于OpenCV中KCF算法的C++代码实现吗?如果是的话,我可以为您提供一个简单的例子:
```
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/objdetect.hpp>
#include <opencv2/tracking.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
// 读入视频文件
VideoCapture cap("test.mp4");
if (!cap.isOpened()) {
cerr << "ERROR: Unable to open the video file." << endl;
return -1;
}
// 定义KCF跟踪器
Ptr<Tracker> tracker = TrackerKCF::create();
// 选择ROI并初始化跟踪器
Mat frame;
cap >> frame;
Rect2d roi = selectROI("Tracking", frame);
tracker->init(frame, roi);
// 开始跟踪视频中的目标
while (cap.read(frame)) {
tracker->update(frame, roi);
rectangle(frame, roi, Scalar(0, 0, 255), 2, 1);
imshow("Tracking", frame);
int key = waitKey(1);
if (key == 27) break; // 按下ESC键退出
}
// 释放所有资源
cap.release();
destroyAllWindows();
return 0;
}
```
在这个例子中,我们首先读入视频文件,然后使用OpenCV提供的`TrackerKCF::create()`函数创建一个KCF跟踪器。接着,我们选择ROI(感兴趣区域)并初始化跟踪器,然后在每一帧中使用`tracker->update()`函数更新跟踪器,得到目标的位置信息。最后,我们将目标的位置用矩形框标出,并在窗口中显示出来。
希望这个例子能够对您有所帮助!
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