使用huggingface上的GPT-2模型实现：输入中文需求， 生成 对于需求的 Python 代码的功能

很抱歉，GPT-2模型是基于英文语料库训练的，对于中文文本的生成效果可能不如英文。不过你可以尝试使用中文语料库训练相应的语言模型，然后再使用类似的方法生成对于需求的Python代码。以下是一个基本的实现思路：

1. 获取中文语料库并进行预处理，将文本转换成模型可以接受的格式（如分词、转换成数字序列等）。
2. 使用Hugging Face提供的Transformers库加载中文语言模型（如BERT、GPT-2等）。
3. 输入中文需求文本，使用中文语言模型生成相应的中文文本。
4. 将生成的中文文本转换成Python代码。这一步需要预先定义好一些规则，如将中文关键词转换成Python关键词，将中文变量名转换成Python变量名等。

需要注意的是，这个任务比较复杂，需要相关知识和经验的支持。如果你没有相关的技术背景，建议找一位专业的开发人员进行实现。