python threading例程

可以使用以下代码创建一个简单的Python threading例程：

import threading

def thread_function(name):
    print(f"Thread {name} started")
    # do something here
    print(f"Thread {name} finished")

if __name__ == "__main__":
    # create threads
    t1 = threading.Thread(target=thread_function, args=("Thread 1",))
    t2 = threading.Thread(target=thread_function, args=("Thread 2",))

    # start threads
    t1.start()
    t2.start()

    # wait for threads to finish
    t1.join()
    t2.join()

    print("All threads finished")

上面的代码创建了两个线程，分别执行thread_function函数。在这个例子中，每个线程都输出了开始和结束的消息。最后，该程序会等待所有线程完成之后打印"All threads finished"消息。

相关问题

python语言实现WFQ算法，将这个项目编程三个例程，“发送者”、“接收者”和“路由器”。使用FlowID=1、重量=1和数据包大小1024启动发送人。几秒钟后，使用FlowID=2、权重=1和数据包大小512启动另一个发送器。再过几秒钟，使用FlowID=3、权重=2和数据包大小1024启动第三个发送方。

好的，我可以为您提供一些关于Python实现WFQ算法的基本知识和代码示例。请注意，本代码仅供参考，您需要根据自己的需求进行相应的修改和优化。

首先，我们来了解一下WFQ算法的基本原理。WFQ（Weighted Fair Queuing）算法是一种流量调度算法，它可以使不同的数据流在网络中以公平的方式共享带宽。WFQ算法将每个数据流分配一个权重，根据数据流的权重和队列长度来决定每个数据流的发送顺序和发送时间。

在Python中实现WFQ算法，我们可以使用socket模块来创建发送者、接收者和路由器。具体代码示例如下：

发送者：

import socket
import time

# 创建UDP套接字
client_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)

# 定义目标IP地址和端口号
dest_addr = ('127.0.0.1', 8888)

# 定义发送的数据包大小
packet_size = 1024

# 定义发送的数据流ID和权重
flow_id = 1
weight = 1

# 发送数据包
while True:
    data = str(flow_id) + ':' + '0'*packet_size
    client_socket.sendto(data.encode(), dest_addr)
    time.sleep(0.001/weight)  # 根据权重进行延时

接收者：

import socket

# 创建UDP套接字
server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)

# 绑定IP地址和端口号
local_addr = ('127.0.0.1', 8888)
server_socket.bind(local_addr)

# 接收数据包并打印
while True:
    data, client_addr = server_socket.recvfrom(1024)
    print(data.decode())

路由器：

import socket
import threading
import queue

# 定义队列长度
queue_size = 100

# 创建UDP套接字
router_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)

# 绑定IP地址和端口号
local_addr = ('127.0.0.1', 8888)
router_socket.bind(local_addr)

# 定义队列
packet_queue = queue.PriorityQueue(queue_size)

# 定义发送的数据流ID和权重
flow_id1 = 1
weight1 = 1
flow_id2 = 2
weight2 = 1
flow_id3 = 3
weight3 = 2

# 定义处理数据包的函数
def process_packet(packet):
    flow_id, data = packet.split(':')
    # 处理数据包的逻辑
    # ...

# 定义处理队列的函数
def process_queue():
    while True:
        if not packet_queue.empty():
            packet = packet_queue.get()
            process_packet(packet)
        time.sleep(0.001)

# 开启处理队列的线程
queue_thread = threading.Thread(target=process_queue)
queue_thread.start()

# 接收数据包并加入队列
while True:
    data, client_addr = router_socket.recvfrom(1024)
    flow_id, packet_data = data.decode().split(':')
    if flow_id == flow_id1:
        packet_queue.put((1/weight1, data.decode()))  # 根据权重进行排序
    elif flow_id == flow_id2:
        packet_queue.put((1/weight2, data.decode()))
    elif flow_id == flow_id3:
        packet_queue.put((1/weight3, data.decode()))

在实际应用中，我们还需要根据具体的需求对代码进行相应的优化和修改。希望以上代码能对您有所帮助！

Python语言实现WFQ算法，将这个项目编程三个例程，“发送者”、“接收者”和“路由器”。使用FlowID=1、权重=1和数据包大小1024启动发送端。几秒钟后，使用FlowID=2、权重=1和数据包大小512启动另一个发送器。再过几秒钟，使用FlowID=3、权重=2和数据包大小1024启动第三个发送方。接收者负责数据统计的部分，每次完成一个数据包时记录时间、流ID和数据包的大小。最后画出每个流上接收到的总字节与时间的图表。

这是一个比较复杂的项目，需要使用多线程和网络编程知识，以下是一个简单的示例代码，仅供参考：

发送者代码：

import socket
import time

# 设置发送方的IP地址和端口号
sender_ip = '127.0.0.1'
sender_port = 8888

# 设置路由器的IP地址和端口号
router_ip = '127.0.0.1'
router_port = 9999

# 设置数据包的大小
packet_size_1 = 1024
packet_size_2 = 512
packet_size_3 = 1024

# 设置发送间隔时间
interval_1 = 0.01
interval_2 = 0.02
interval_3 = 0.03

# 创建发送端socket
sender_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)

# 发送第一个流的数据包
for i in range(1000):
    data = b'1' * packet_size_1
    sender_socket.sendto(data, (router_ip, router_port))
    time.sleep(interval_1)

# 发送第二个流的数据包
for i in range(500):
    data = b'2' * packet_size_2
    sender_socket.sendto(data, (router_ip, router_port))
    time.sleep(interval_2)

# 发送第三个流的数据包
for i in range(2000):
    data = b'3' * packet_size_3
    sender_socket.sendto(data, (router_ip, router_port))
    time.sleep(interval_3)

接收者代码：

import socket
import time
import threading
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置接收方的IP地址和端口号
receiver_ip = '127.0.0.1'
receiver_port = 7777

# 创建接收端socket
receiver_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
receiver_socket.bind((receiver_ip, receiver_port))

# 定义接收数据的线程函数
def receive_data(flow_id):
    total_bytes = 0
    start_time = time.time()
    while True:
        data, address = receiver_socket.recvfrom(1024)
        if data[0] == str(flow_id).encode('utf-8'):
            total_bytes += len(data)
            end_time = time.time()
            print(f"Flow {flow_id}: {total_bytes} bytes received in {end_time - start_time} seconds")
            plt.plot(end_time - start_time, total_bytes, 'bo')
            plt.pause(0.001)

# 创建接收数据的线程
thread_1 = threading.Thread(target=receive_data, args=(1,))
thread_2 = threading.Thread(target=receive_data, args=(2,))
thread_3 = threading.Thread(target=receive_data, args=(3,))

# 启动线程
thread_1.start()
thread_2.start()
thread_3.start()

# 显示图表
plt.show()

路由器代码：

import socket
import threading

# 设置路由器的IP地址和端口号
router_ip = '127.0.0.1'
router_port = 9999

# 创建路由器socket
router_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
router_socket.bind((router_ip, router_port))

# 定义WFQ算法
def wfq(packet_size, weight):
    return packet_size * weight

# 定义处理数据包的函数
def process_packet(packet):
    flow_id = int(packet[0])
    packet_size = len(packet)
    if flow_id == 1:
        weight = 1
    elif flow_id == 2:
        weight = 1
    elif flow_id == 3:
        weight = 2
    else:
        weight = 1
    delay = wfq(packet_size, weight)
    time.sleep(delay)
    return packet

# 定义处理数据包的线程函数
def handle_packet(packet):
    packet = process_packet(packet)
    router_socket.sendto(packet, ('127.0.0.1', 7777))

# 循环接收数据包
while True:
    data, address = router_socket.recvfrom(1024)
    thread = threading.Thread(target=handle_packet, args=(data,))
    thread.start()