如何利用OpenCV+python将分层设色地形图转化为等高线地形图

步骤如下：

1. 读取地形图，用imread函数将其转化为矩阵格式。

示例代码：

import cv2
import numpy as np

terrain = cv2.imread('terrain.png', 0)  # 读取灰度图

2. 设定等高线高度值，用numpy的arange函数生成一组等差数列，作为等高线高度值。

示例代码：

contour_levels = np.arange(25, 225, 25)  # 等高线高度从25到225，间隔为25

3. 利用cv2.findContours函数寻找等高线。

cv2.findContours函数用于寻找连通的轮廓。其中，输入参数为二值化图像，输出参数为轮廓集合和各自的层级关系（可省略），返回值为寻找到的轮廓。

示例代码：

contours, hierarchy = cv2.findContours(terrain, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

4. 用cv2.drawContours函数将等高线绘制到新的图像上。

cv2.drawContours函数用于绘制轮廓。其中，输入参数为目标图像、轮廓集合、轮廓索引（-1表示绘制所有轮廓）、颜色、线宽度等。

示例代码：

contour_img = np.zeros_like(terrain)
cv2.drawContours(contour_img, contours, -1, (255, 255, 255), 1)  # 将所有轮廓绘制到新图像上

5. 保存等高线图像。

示例代码：

cv2.imwrite('contour.png', contour_img)

完整代码：

import cv2
import numpy as np

terrain = cv2.imread('terrain.png', 0)  # 读取灰度图

contour_levels = np.arange(25, 225, 25)  # 等高线高度从25到225，间隔为25

contours, hierarchy = cv2.findContours(terrain, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

contour_img = np.zeros_like(terrain)
cv2.drawContours(contour_img, contours, -1, (255, 255, 255), 1)  # 将所有轮廓绘制到新图像上

cv2.imwrite('contour.png', contour_img)

其中，terrain.png为分层设色地形图，输出的contour.png为等高线地形图。