tensorflow怎么转成pytorch

将 TensorFlow 模型转换为 PyTorch 模型需要以下步骤：

1. 将 TensorFlow 模型转换为 ONNX 格式。
2. 使用 ONNX 模型转换器将 ONNX 模型转换为 PyTorch 模型。

具体实现步骤如下：

1. 安装 onnx-tf 工具：`pip install onnx-tf`
2. 将 TensorFlow 模型转换为 ONNX 格式：使用 onnx-tf 工具将 TensorFlow 模型转换为 ONNX 格式。例如：

   import tensorflow as tf
   import onnx_tf
   
   # 加载 TensorFlow 模型
   model = tf.keras.models.load_model('model.h5')
   
   # 将模型转换为 ONNX 格式
   onnx_model = onnx_tf.convert_tensorflow(model=model, name='model')
   onnx_model_path = 'model.onnx'
   onnx.save(onnx_model, onnx_model_path)

3. 安装 onnx 工具：`pip install onnx`
4. 将 ONNX 模型转换为 PyTorch 模型：使用 onnx 工具将 ONNX 模型转换为 PyTorch 模型。例如：

   import onnx
   import torch
   import onnx2pytorch
   
   # 加载 ONNX 模型
   onnx_model = onnx.load('model.onnx')
   
   # 将 ONNX 模型转换为 PyTorch 模型
   pytorch_model = onnx2pytorch.convert(onnx_model)
   pytorch_model_path = 'model.pt'
   torch.save(pytorch_model.state_dict(), pytorch_model_path)

这样就可以将 TensorFlow 模型转换为 PyTorch 模型了。不过需要注意的是，由于 TensorFlow 和 PyTorch 的计算图和运算方式不同，转换后的模型在精度和性能上可能会有所不同。