torch tensor 转numpy

数组应该怎么做？

可以使用numpy()方法将torch tensor转换为numpy数组，如下所示：

import torch
import numpy as np

tensor = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
numpy_array = tensor.numpy()
print(numpy_array)

输出结果为：

[[1 2]
 [3 4]]

这样就可以将torch tensor转换为numpy数组了。

相关问题

python torch.tensor转numpy.ndarray

可以使用`.numpy()`方法将PyTorch张量转换为NumPy数组，例如：

import torch
import numpy as np

# 创建一个PyTorch张量
x = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])

# 将PyTorch张量转换为NumPy数组
y = x.numpy()

# 打印NumPy数组
print(y)

输出结果为：

array([[1, 2],
       [3, 4]])

torch.tensor与numpy相互转换

可以使用以下两种方法进行torch.tensor与numpy相互转换：

1. 将numpy数组转换为torch.tensor：

import numpy as np
import torch

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3])

# 将numpy数组转换为torch.tensor
tensor = torch.from_numpy(arr)

2. 将torch.tensor转换为numpy数组：

import numpy as np
import torch

# 创建一个torch.tensor
tensor = torch.tensor([1, 2, 3])

# 将torch.tensor转换为numpy数组
arr = tensor.numpy()