哪个R版本兼容rowr程序包？

根据rowr程序包的官方文档，该程序包最新版本(rowr 1.2.6)支持的R版本为R 3.3.0及以上版本。

因此，如果您想要使用rowr程序包，建议您使用R 3.3.0及以上版本。您可以在R官方网站上下载旧版本的R软件包，链接为：https://cran.r-project.org/src/base/old/

请注意，使用旧版本的R软件包可能会存在一些安全风险和功能限制。如果您需要使用最新版本的R并且需要使用rowr程序包，可以尝试手动安装程序包的源代码并进行编译安装，具体步骤请参考前面的回答。

相关问题

# 导入 rowr 包 library(rowr) # 导入数据 data <- read.csv("data.csv", header = TRUE) wavelength <- data[,1] # 波长 refl <- data[,2:ncol(data)] # 反射率 # 定义函数进行微分变换 diff <- function(x, h=0.2) { n <- length(x) result <- rep(0, n) result[1] <- (-3*x[1] + 4*x[2] - x[3]) / (2*h) result[2:(n-1)] <- (x[3:n] - x[1:(n-2)]) / (2*h) result[n] <- (3*x[n] - 4*x[n-1] + x[n-2]) / (2*h) return(result) } # 对反射率进行微分变换 diff_refl <- t(apply(refl, 1, diff)) # 转置 diff_refl result <- cbind.fill(wavelength, diff_refl) # 输出结果 write.csv(result, "diff_result.csv", row.names = FALSE)，更改代码用其他包代替rowr包

您可以使用dplyr和tidyr包中的函数来代替rowr包中的`cbind.fill()`函数。下面是修改后的代码：

# 导入所需包
library(dplyr)
library(tidyr)

# 导入数据
data <- read.csv("data.csv", header = TRUE)
wavelength <- data[,1] # 波长
refl <- data[,2:ncol(data)] # 反射率

# 定义函数进行微分变换
diff <- function(x, h=0.2) {
  n <- length(x)
  result <- rep(0, n)
  result[1] <- (-3*x[1] + 4*x[2] - x[3]) / (2*h)
  result[2:(n-1)] <- (x[3:n] - x[1:(n-2)]) / (2*h)
  result[n] <- (3*x[n] - 4*x[n-1] + x[n-2]) / (2*h)
  return(result)
}

# 对反射率进行微分变换
diff_refl <- t(apply(refl, 1, diff)) # 转置
diff_refl <- as.data.frame(diff_refl) # 转换成数据框
names(diff_refl) <- paste0("refl", 1:ncol(diff_refl)) # 为每列赋予新的列名

# 合并数据
result <- bind_cols(wavelength, diff_refl)

# 输出结果
write.csv(result, "diff_result.csv", row.names = FALSE)

在上面的代码中，我们使用了`bind_cols()`函数来代替`cbind.fill()`函数，`bind_cols()`函数可以将多个数据框按列合并，并且会自动填充缺失值。我们还使用了`as.data.frame()`函数将diff_refl转换成数据框，并使用`paste0()`函数为每列赋予新的列名。