支持向量机matlab

在MATLAB中，可以使用SVM工具箱来实现支持向量机。以下是一个简单的代码示例：

首先，假设我们有一个训练集X和对应的标签y：

X = [1 2; 2 3; 3 1; 4 2];
y = [-1; -1; 1; 1];

接下来，我们可以使用SVM工具箱中的fitcsvm函数来训练一个线性支持向量机模型：

model = fitcsvm(X, y, 'KernelFunction', 'linear');

在这里，我们指定了核函数为线性核。fitcsvm函数返回一个SVM模型对象，可以使用该对象进行预测。例如，我们可以使用predict函数来对新的数据进行分类：

Xtest = [1.5 2.5; 3.5 2];
ypred = predict(model, Xtest);

在这里，我们使用Xtest对模型进行了测试，并得到了预测标签ypred。

需要注意的是，SVM工具箱还提供了许多其他选项和参数，例如正则化参数C和核函数类型等。可以通过查看MATLAB文档来了解更多信息。