怎么用python将txt转换为csv文件
时间: 2024-05-15 21:18:03 浏览: 12
您好,关于将txt文件转换成csv文件,可以使用Python中的csv模块实现。下面是一个简单的代码示例:
``` python
import csv
with open('input.txt', 'r') as file: # 打开txt文件
lines = file.readlines() # 读取所有行
with open('output.csv', 'w', newline='') as file: # 创建或覆盖csv文件
writer = csv.writer(file)
for line in lines:
row = line.strip().split(',') # 处理每行数据
writer.writerow(row) # 写入csv文件
```
以上代码在当前路径下读取`input.txt`文件,并将其中的逗号分隔值(CSV)写入到`output.csv`文件中。您可以根据实际需要调整代码中的文件名和分隔符等参数。希望能对您有所帮助。
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python将txt文件转换为csv文件
可以使用Python中的csv模块将txt文件转换为csv文件。
以下是一个示例代码,将一个名为input.txt的文件转换为名为output.csv的csv文件:
```python
import csv
with open('input.txt', 'r') as in_file:
stripped = (line.strip() for line in in_file)
lines = (line.split(",") for line in stripped if line)
with open('output.csv', 'w') as out_file:
writer = csv.writer(out_file)
writer.writerows(lines)
```
在这个示例中,我们首先打开了输入文件input.txt,然后使用strip()方法去除每行的空格和换行符。接下来,我们使用split()方法将每行按逗号分隔成一个列表。如果某行为空,则不处理。最后,我们打开输出文件output.csv,创建一个csv.writer对象,然后使用writerows()方法将列表写入csv文件中。
请注意,这个示例假设每行都是以逗号分隔的。如果您的txt文件使用不同的分隔符,您需要将split()方法中的逗号替换为相应的分隔符。
python将txt转换为csv
可以使用以下代码将txt文件转换为csv文件:
```python
import pandas as pd
data_txt = pd.read_csv('input.txt', delimiter=' ') # 读取txt文件,以空格为分隔符
data_txt.to_csv('output.csv', index=False) # 将数据保存为csv文件
```
这段代码使用pandas库来读取txt文件,并指定空格为分隔符。然后将数据保存为csv文件。你可以将'input.txt'替换为你的txt文件路径,将'output.csv'替换为你想要保存的csv文件路径。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python将txt文件转为csv文件](https://blog.csdn.net/qq_41081716/article/details/103212329)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [利用python将txt文件转换为csv](https://blog.csdn.net/bjwhile/article/details/115446590)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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