kmeans 聚类如何选择初始点？

Kmeans 聚类可以使用多种方法来选择初始点，其中比较常用的方法有随机选择、均匀分布选择和 Kmeans++ 算法。随机选择是最简单的方法，它随机选择 K 个数据点作为初始点。均匀分布选择是在数据集中均匀地选择 K 个点作为初始点。Kmeans++ 算法是一种更高级的方法，它通过迭代选择距离已选初始点最远的点作为下一个初始点，从而提高聚类的效果。