编写程序,生成 50 个 Excel 文件,每个文件中包含 5 列数据,其中每个单元格内的内 容随机生成,并且每个 Excel 文件的数据行数不相同。然后创建一个 SQLite 数据库,其结 构与 Excel 文件相符合,最后把前面生成的 50 个 Excel 文件中的数据导入到这个数据库 中。

时间: 2024-02-17 08:00:55 浏览: 23
好的,这是一个比较复杂的任务,需要用到 Python 的一些库和 SQLite 数据库。以下是具体的实现步骤: 1. 首先导入相关的库: ```python import os import random import string import openpyxl import sqlite3 ``` 2. 然后定义一些常量,如 Excel 文件所在的目录、Excel 文件名的前缀、列数、行数的范围等: ```python FOLDER = 'excel_files' PREFIX = 'data_' COLUMNS = 5 MIN_ROWS = 10 MAX_ROWS = 100 ``` 3. 接着定义一个函数,用于生成随机的字符串: ```python def random_string(length): return ''.join(random.choices(string.ascii_uppercase + string.digits, k=length)) ``` 4. 然后定义一个函数,用于生成 Excel 文件: ```python def generate_excel_file(file_name): rows = random.randint(MIN_ROWS, MAX_ROWS) workbook = openpyxl.Workbook() worksheet = workbook.active for i in range(rows): row = [] for j in range(COLUMNS): row.append(random_string(10)) worksheet.append(row) workbook.save(file_name) ``` 5. 接着定义一个函数,用于导入 Excel 文件到 SQLite 数据库中: ```python def import_excel_file(file_name, cursor): workbook = openpyxl.load_workbook(file_name) worksheet = workbook.active columns = [] for column in range(1, COLUMNS + 1): column_name = worksheet.cell(row=1, column=column).value columns.append(column_name) query = 'INSERT INTO data ({}) VALUES ({})'.format(', '.join(columns), ', '.join(['?' for _ in range(COLUMNS)])) for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True): cursor.execute(query, row) ``` 6. 最后,主函数如下: ```python def main(): os.makedirs(FOLDER, exist_ok=True) conn = sqlite3.connect('data.db') cursor = conn.cursor() cursor.execute('CREATE TABLE data ({})'.format(', '.join(['column{} TEXT'.format(i) for i in range(1, COLUMNS + 1)]))) for i in range(50): file_name = os.path.join(FOLDER, PREFIX + str(i + 1) + '.xlsx') generate_excel_file(file_name) import_excel_file(file_name, cursor) conn.commit() conn.close() if __name__ == '__main__': main() ``` 这个程序会在当前目录下创建一个名为 data.db 的 SQLite 数据库,然后在 excel_files 目录下生成 50 个 Excel 文件,并把这些文件中的数据导入到数据库中。

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