编写程序,生成 50 个 Excel 文件,每个文件中包含 5 列数据,其中每个单元格内的内 容随机生成,并且每个 Excel 文件的数据行数不相同。然后创建一个 SQLite 数据库,其结 构与 Excel 文件相符合,最后把前面生成的 50 个 Excel 文件中的数据导入到这个数据库 中。
时间: 2024-02-17 13:00:55 浏览: 191
Python编写1000以内随机加减法计算题,输出EXCEL文件
好的,这是一个比较复杂的任务,需要用到 Python 的一些库和 SQLite 数据库。以下是具体的实现步骤:
1. 首先导入相关的库:
```python
import os
import random
import string
import openpyxl
import sqlite3
```
2. 然后定义一些常量,如 Excel 文件所在的目录、Excel 文件名的前缀、列数、行数的范围等:
```python
FOLDER = 'excel_files'
PREFIX = 'data_'
COLUMNS = 5
MIN_ROWS = 10
MAX_ROWS = 100
```
3. 接着定义一个函数,用于生成随机的字符串:
```python
def random_string(length):
return ''.join(random.choices(string.ascii_uppercase + string.digits, k=length))
```
4. 然后定义一个函数,用于生成 Excel 文件:
```python
def generate_excel_file(file_name):
rows = random.randint(MIN_ROWS, MAX_ROWS)
workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.active
for i in range(rows):
row = []
for j in range(COLUMNS):
row.append(random_string(10))
worksheet.append(row)
workbook.save(file_name)
```
5. 接着定义一个函数,用于导入 Excel 文件到 SQLite 数据库中:
```python
def import_excel_file(file_name, cursor):
workbook = openpyxl.load_workbook(file_name)
worksheet = workbook.active
columns = []
for column in range(1, COLUMNS + 1):
column_name = worksheet.cell(row=1, column=column).value
columns.append(column_name)
query = 'INSERT INTO data ({}) VALUES ({})'.format(', '.join(columns), ', '.join(['?' for _ in range(COLUMNS)]))
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
cursor.execute(query, row)
```
6. 最后,主函数如下:
```python
def main():
os.makedirs(FOLDER, exist_ok=True)
conn = sqlite3.connect('data.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('CREATE TABLE data ({})'.format(', '.join(['column{} TEXT'.format(i) for i in range(1, COLUMNS + 1)])))
for i in range(50):
file_name = os.path.join(FOLDER, PREFIX + str(i + 1) + '.xlsx')
generate_excel_file(file_name)
import_excel_file(file_name, cursor)
conn.commit()
conn.close()
if __name__ == '__main__':
main()
```
这个程序会在当前目录下创建一个名为 data.db 的 SQLite 数据库,然后在 excel_files 目录下生成 50 个 Excel 文件,并把这些文件中的数据导入到数据库中。
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