用matlab软件 实现对rice.png图像的高频提升滤波，具体方法自行设计。

以下是一个可能的实现：

1. 读入rice.png图像，并将其转换为灰度图像。

I = imread('rice.png');
I = rgb2gray(I);

2. 对图像进行傅里叶变换，并将低频分量移到频谱的中心。

F = fftshift(fft2(I));

3. 设计高频提升滤波器，可以使用巴特沃斯滤波器或理想滤波器等方法。这里使用一个简单的理想高通滤波器。

% 定义滤波器频率响应
D0 = 30; % 截止频率
H = ones(size(F));
for i = 1:size(F,1)
    for j = 1:size(F,2)
        D = sqrt((i-size(F,1)/2)^2 + (j-size(F,2)/2)^2);
        if D <= D0
            H(i,j) = 0;
        end
    end
end

4. 将滤波器应用于频谱，并进行逆傅里叶变换，得到滤波后的图像。

G = F .* H;
J = real(ifft2(ifftshift(G)));

5. 将图像进行归一化处理，并显示原图和滤波后的图像。

J = mat2gray(J);
imshowpair(I, J, 'montage');

完整代码如下：

I = imread('rice.png');
I = rgb2gray(I);

F = fftshift(fft2(I));

D0 = 30;
H = ones(size(F));
for i = 1:size(F,1)
    for j = 1:size(F,2)
        D = sqrt((i-size(F,1)/2)^2 + (j-size(F,2)/2)^2);
        if D <= D0
            H(i,j) = 0;
        end
    end
end

G = F .* H;
J = real(ifft2(ifftshift(G)));

J = mat2gray(J);
imshowpair(I, J, 'montage');