优化上述代码 根据温度 湿度 风级 降水量来综合给出建议

好的，根据温度、湿度、风级、降水量来综合给出建议，可以进一步提高建议的准确性。以下是一个示例代码，可以根据天气数据综合给出出行建议：

import pandas as pd

# 读取已经爬出的天气数据
data = pd.read_csv('weather.csv')

# 获取当天的天气情况
today_weather = data.iloc[-1]

# 判断天气类型并给出出行建议
if today_weather['weather'] == 'Clear':
    if today_weather['temp_max'] > 28 and today_weather['humidity'] < 60:
        if today_weather['wind_speed'] < 4:
            print('天气晴朗，温度适宜，湿度较小，风力较小，建议选择徒步旅行或骑行等户外活动。')
        else:
            print('天气晴朗，温度适宜，湿度较小，风力较大，建议选择室外运动或室内健身等活动。')
    else:
        print('天气晴朗，建议选择户外活动，如徒步旅行、骑行、野餐等。')
elif today_weather['weather'] in ['Rain', 'Drizzle', 'Thunderstorm', 'Snow']:
    if today_weather['temp_min'] < 5:
        print('天气阴雨，温度较低，建议选择温泉、SPA、室内观光等温暖的室内活动。')
    else:
        print('天气阴雨，建议选择室内活动，如看电影、逛博物馆、健身房等。')
elif today_weather['temp_max'] > 30:
    if today_weather['humidity'] > 70 and today_weather['precipitation'] > 0.5:
        print('天气炎热，湿度较大，降水量较大，建议选择室内水上活动，如室内游泳馆、水上乐园等。')
    else:
        print('天气炎热，建议选择水上活动，如游泳、漂流、划船等。')
elif today_weather['temp_min'] < 10:
    if today_weather['wind_speed'] > 6:
        print('天气寒冷，风力较大，建议选择室内活动，如看电影、逛博物馆、健身房等。')
    else:
        print('天气寒冷，建议选择温暖的室内活动，如泡温泉、看演出、体验SPA等。')
else:
    print('天气舒适，可以根据个人兴趣爱好选择出行方式。')

请注意，这只是一个简单的示例代码，你可以根据实际需要进行修改和扩展。同时，也可以根据实际情况自定义出行建议规则。