优化上述代码 根据温度 湿度 风级 降水量来综合给出建议
时间: 2023-08-11 10:36:44 浏览: 125
好的,根据温度、湿度、风级、降水量来综合给出建议,可以进一步提高建议的准确性。以下是一个示例代码,可以根据天气数据综合给出出行建议:
```python
import pandas as pd
# 读取已经爬出的天气数据
data = pd.read_csv('weather.csv')
# 获取当天的天气情况
today_weather = data.iloc[-1]
# 判断天气类型并给出出行建议
if today_weather['weather'] == 'Clear':
if today_weather['temp_max'] > 28 and today_weather['humidity'] < 60:
if today_weather['wind_speed'] < 4:
print('天气晴朗,温度适宜,湿度较小,风力较小,建议选择徒步旅行或骑行等户外活动。')
else:
print('天气晴朗,温度适宜,湿度较小,风力较大,建议选择室外运动或室内健身等活动。')
else:
print('天气晴朗,建议选择户外活动,如徒步旅行、骑行、野餐等。')
elif today_weather['weather'] in ['Rain', 'Drizzle', 'Thunderstorm', 'Snow']:
if today_weather['temp_min'] < 5:
print('天气阴雨,温度较低,建议选择温泉、SPA、室内观光等温暖的室内活动。')
else:
print('天气阴雨,建议选择室内活动,如看电影、逛博物馆、健身房等。')
elif today_weather['temp_max'] > 30:
if today_weather['humidity'] > 70 and today_weather['precipitation'] > 0.5:
print('天气炎热,湿度较大,降水量较大,建议选择室内水上活动,如室内游泳馆、水上乐园等。')
else:
print('天气炎热,建议选择水上活动,如游泳、漂流、划船等。')
elif today_weather['temp_min'] < 10:
if today_weather['wind_speed'] > 6:
print('天气寒冷,风力较大,建议选择室内活动,如看电影、逛博物馆、健身房等。')
else:
print('天气寒冷,建议选择温暖的室内活动,如泡温泉、看演出、体验SPA等。')
else:
print('天气舒适,可以根据个人兴趣爱好选择出行方式。')
```
请注意,这只是一个简单的示例代码,你可以根据实际需要进行修改和扩展。同时,也可以根据实际情况自定义出行建议规则。
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