根据黎夏教授的ANN-CA模型，模型中ANN训练输出部分的训练数据是由原始土地利用数据经过什么操作得来的，请具体描述

根据黎夏教授的ANN-CA模型，模型中ANN训练输出部分的训练数据是由原始土地利用数据通过以下操作得到的：

1. 对原始土地利用数据进行“邻域扩展”，即将每个像素周围的像素也作为输入数据，以扩大样本数量和增加空间信息的利用。

2. 对邻域扩展后的数据进行“矢量化”，将每个像素及其邻域像素的类别和属性转化为一个高维的向量表示，以便于神经网络处理。

3. 对矢量化后的数据进行“标准化”，即将各个维度的数据按照一定的规则进行缩放和平移，以便于神经网络更好地学习和收敛。

4. 将标准化后的数据划分成训练集、验证集和测试集，用于神经网络的训练和评估。

通过以上操作，可以得到ANN训练输出部分的训练数据，进而训练出土地利用变化的预测模型。