Spotfire本地文件自动加载

可以使用TIBCO Spotfire Automation Services来实现本地文件自动加载。以下是一些步骤：

1. 创建一个本地文件数据源：在Spotfire中，使用“添加数据源”向导创建一个本地文件数据源。确保指定正确的文件路径和文件类型。

2. 创建一个“数据导入”任务：在Automation Services中，创建一个新的“数据导入”任务，并选择刚才创建的本地文件数据源作为数据源。指定目标数据表和所有其他导入选项。

3. 安排任务：在Automation Services中，将任务安排为自动运行。可以根据需要定期运行任务或在特定事件触发时运行任务。

4. 监视和管理任务：使用Automation Services的监视和管理功能来跟踪任务的运行状态。可以查看任务的运行历史记录并收到警报，以便及时处理任何问题。

这些步骤可以帮助您自动化本地文件的加载，并确保数据始终保持最新状态。

相关问题

Spotfire按需设置加载近半月数据

要在Spotfire中按需加载最近半个月的数据，可以按照以下步骤进行操作：

1. 在Spotfire中打开数据表，并选择“数据”选项卡。

2. 在“数据”选项卡中，点击“数据导入”按钮。

3. 在“数据导入”对话框中，选择“按需数据导入”。

4. 在“按需数据导入”对话框中，选择“时间过滤器”。

5. 在“时间过滤器”对话框中，选择“最近半个月”。

6. 点击“确定”按钮，完成设置。

现在，Spotfire将只加载最近半个月的数据，而不是全部数据。这将大大提高数据导入和分析的速度，同时也有助于节省存储空间。

使用spotfire api重新加载数据

使用Spotfire API重新加载数据可以通过以下步骤完成：

1. 首先，需要连接到Spotfire服务器。这可以通过使用API提供的TSServerConnection类来实现。例如：

from Spotfire.Dxp.Data import DataManager, DataColumnSignature
from Spotfire.Dxp.Data.Import import TextFileDataSource
from Spotfire.Dxp.Application import Application
from Spotfire.Dxp.Framework.ApplicationModel import ApplicationThread
from Spotfire.Dxp.Framework.Library import LibraryManager
from Spotfire.Dxp.Framework.ApplicationModel import ApplicationThread
from Spotfire.Dxp.Framework.DocumentModel import DocumentManager
from Spotfire.Dxp.Data.Import import DataSourcePromptMode
from Spotfire.Dxp.Data import DataFlowBuilder
from Spotfire.Dxp.Data.Import import TextFileDataSourceSettings
from Spotfire.Dxp.Data.Import import DataSourceTypeIdentifiers
from Spotfire.Dxp.Data import RowSelection

server = Application.GetServerConnection()

2. 然后，需要打开要重新加载数据的文档。这可以通过使用API提供的DocumentManager和LibraryManager类来实现。例如：

libraryManager = LibraryManager(server)
documentManager = DocumentManager(server)
document = documentManager.OpenDocument("path/to/document")

3. 然后，需要获取要重新加载数据的数据表。这可以通过使用API提供的DataManager类来实现。例如：

dataManager = document.Data
table = dataManager.Tables["table_name"]

4. 然后，需要创建一个新的数据源，以便重新加载数据。这可以通过使用API提供的DataFlowBuilder和TextFileDataSourceSettings类来实现。例如：

dataSource = TextFileDataSourceSettings()
dataSource.ColumnNamesLineIndex = 0
dataSource.DataStartingLineIndex = 1
dataSource.FieldSeparator = '\t'
dataSource.HasHeaderRecord = True
dataSource.IncludeFileShareCredentials = False
dataSource.LocalFilePath = "path/to/file"

dataFlowBuilder = DataFlowBuilder()
dataFlowBuilder.AddImportDataSource("dataSourceName", DataSourceTypeIdentifiers.TextFile, dataSource)
dataFlow = dataFlowBuilder.Build()

newDataSource = dataFlow.DataSourceInfos["dataSourceName"].DataSource

5. 最后，需要使用新的数据源重新加载数据。这可以通过使用API提供的DataManager和TextFileDataSource类来实现。例如：

textFileDataSource = TextFileDataSource(newDataSource, dataManager)
textFileDataSource.ReplaceData(table, DataSourcePromptMode.Never)

完成这些步骤后，数据表应该已经重新加载了新的数据。