用python写出给定一个包含 n 个整数元素的数组 a[i]，满足 a[i] <= a[j]，0 <= i < j < n。 请你统计大小为 k 的元素的个数并返回，如果不存在则返回 0。 效率越高的算法将有助于获得更高的分数

可以使用滑动窗口来解决这个问题。我们可以从左到右遍历数组，同时使用一个大小为 k 的窗口来记录当前的元素子集。每当窗口向右移动时，我们可以比较窗口中的最小元素和最大元素，如果它们的差值大于等于 k，则说明当前窗口中包含了大小为 k 的元素子集，计数器加 1，并将窗口向右移动一个位置。否则，我们需要将窗口右移，直到差值大于等于 k 为止。

下面是代码实现：

def count_elements(arr, k):
    count = 0
    window = arr[:k]
    window.sort()
    if window[-1] - window[0] < k:
        window.append(float('inf'))
    for i in range(k, len(arr)):
        if window[-1] - window[0] >= k:
            count += 1
        window.remove(arr[i-k])
        bisect.insort(window, arr[i])
        if window[-1] - window[0] < k:
            window.append(float('inf'))
    if window[-1] - window[0] >= k:
        count += 1
    return count

这个算法的时间复杂度为 O(n log k)，其中 bisect.insort 的复杂度为 O(log k)。