pycharm中使用matplotlib库对excel表中的数据进行分类然后绘制成饼图的代码

下面是一个简单的示例代码，使用`pandas`库读取Excel文件中的数据，使用`matplotlib`库绘制饼图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel("data.xlsx")

# 根据分类字段统计数量
data = df.groupby("分类字段").size()

# 绘制饼图
plt.pie(data, labels=data.index, autopct="%1.1f%%")
plt.title("分类饼图")
plt.show()

其中，需要将代码中的`data.xlsx`替换成实际的Excel文件名，`"分类字段"`替换成实际的分类字段名。运行代码后，将会弹出一个窗口显示生成的饼图。

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pycharm中使用matplotlib库对excel表中的数据进行分类汇总然后绘制成饼图的代码

以下是一个示例代码，可以读取Excel表格数据，对数据进行分类汇总，并绘制饼图。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 对数据进行分类汇总
grouped = df.groupby('类别')['金额'].sum()

# 绘制饼图
plt.pie(grouped, labels=grouped.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('收支情况分布')
plt.show()

其中，`data.xlsx`是Excel表格的文件名，`类别`和`金额`是表格中的列名。代码中使用了`pandas`库对Excel表格进行读取和处理，使用`matplotlib`库绘制饼图。在饼图中，`labels`参数表示每个分类的名称，`autopct`参数表示显示百分比的格式。

用pycharm中的matplotlib库画横向，纵向柱状图，饼图的代码

下面是使用Python的Matplotlib库绘制横向和纵向柱状图和饼图的示例代码：

## 导入库
import matplotlib.pyplot as plt

## 横向柱状图示例代码
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [10, 5, 20, 15, 30]
plt.barh(x, y)
plt.show()

## 纵向柱状图示例代码
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [10, 5, 20, 15, 30]
plt.bar(x, y)
plt.show()

## 饼图示例代码
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
sizes = [10, 5, 20, 15, 30]
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()

请注意，此示例代码使用Python的Matplotlib库，并且在PyCharm中运行。如果您使用其他Python IDE或编辑器，可能需要进行一些调整才能使代码正常工作。