深度学习中FFN是什么

FFN是深度学习中的一个缩写，它代表了“FeedForward Network”，也叫“前馈神经网络”。FFN是一种基于层次结构的神经网络，其主要特点是信号只能向前传播，每一层的神经元只与前一层的神经元相连，不会有反馈连接。

在FFN中，每个神经元都只接收来自上一层固定数量的输入，经过一些线性和非线性的计算后，输出一个值，这个值会作为下一层神经元的输入。由于FFN具有前馈性质，所以它非常适合处理分类、回归等静态映射问题。

在深度学习中，FFN通常被用作神经网络的基本组件，例如在图像分类、语音识别和自然语言处理等任务中都广泛使用。