用python编写一个在当前目录下获取log文件，根据时间日期进行排序，排序过程中没有出现的时间自动补全，并统计文件内每个时间总的数量，把统计结果输出到一个新的txt文件内

好的，可以使用Python内置的datetime模块和os模块来实现这个功能。下面是代码实现：

import datetime
import os

# 获取当前目录下所有log文件
log_files = [file for file in os.listdir() if file.endswith('.log')]

# 遍历每个log文件
for log_file in log_files:
    # 统计每个时间点的数量
    time_count = {}
    with open(log_file, 'r') as f:
        lines = f.readlines()
        for line in lines:
            # 获取时间
            time_str = line.split()[0]
            time_obj = datetime.datetime.strptime(time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
            # 统计数量
            if time_str in time_count:
                time_count[time_str] += 1
            else:
                time_count[time_str] = 1
    # 对时间进行排序
    time_list = sorted(time_count.keys())
    start_time = datetime.datetime.strptime(time_list[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    end_time = datetime.datetime.strptime(time_list[-1], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    time_range = end_time - start_time
    for i in range(time_range.days * 24 + time_range.seconds // 3600 + 1):
        curr_time = (start_time + datetime.timedelta(hours=i)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        # 自动补全不存在的时间
        if curr_time not in time_count:
            time_count[curr_time] = 0
    # 将统计结果输出到新的txt文件中
    with open(log_file[:-4] + '_count.txt', 'w') as f:
        for time_str in sorted(time_count.keys()):
            f.write(f"{time_str}: {time_count[time_str]}\n")

这段代码会遍历当前目录下所有以.log结尾的文件，然后对每个文件进行处理。处理过程中会统计每个时间点的数量，并对时间点进行排序和补全，最后将统计结果输出到一个新的txt文件中。