python实现图中不出现柱状只有最末端点表示数据

可以使用 Matplotlib 库中的 scatter() 函数来实现，具体方法如下：

1. 导入 Matplotlib 库：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建 x 和 y 坐标轴数据：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 5, 3, 2]

3. 绘制散点图：

plt.scatter(x, y, s=1000, marker='o', color='red')

其中，s 表示散点的大小，marker 表示散点的形状，color 表示散点的颜色。

4. 显示图形：

plt.show()

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 5, 3, 2]

plt.scatter(x, y, s=1000, marker='o', color='red')

plt.show()

执行以上代码，即可得到只有最末端点表示数据的散点图。

相关问题

Python柱状图x轴上的中文不能表示怎么办

如果在 Python 中绘制柱状图时 x 轴上的标签是中文，可能会出现乱码的问题。这是因为 Python 默认使用的字体不支持中文字符集。要解决这个问题，可以在代码中指定使用支持中文字符集的字体。

以下是一种设置字体的方式：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 提取身高和体重列
height = df['身高']
weight = df['体重']

# 设置字体
font = FontProperties(fname='SimHei.ttf', size=14)

# 绘制柱状图
plt.bar(range(len(df)), height, label='身高')
plt.bar(range(len(df)), weight, label='体重', bottom=height)

# 设置x轴标签
plt.xticks(range(len(df)), df['姓名'], fontproperties=font)

# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('姓名', fontproperties=font)
plt.ylabel('身高和体重', fontproperties=font)

# 显示图形
plt.show()

这段代码中，我们使用了 `FontProperties` 类指定了一个支持中文字符集的字体文件，然后在设置 x 轴标签和坐标轴标签时使用了这个字体。你需要将 `SimHei.ttf` 替换成你自己的字体文件名，并将字体文件放在正确的路径下。

通过这种方式，就可以在 Python 中绘制出带有中文标签的柱状图了。

python matplotlib 为什么柱状图数据和坐标出现错位

Python的matplotlib库是一个用于二维图形绘制的强大工具，它提供了丰富的图形展示和数据可视化功能。在绘制柱状图时，如果数据和坐标出现错位，可能是以下几个原因导致的。

1. 数据类型不匹配：在绘制柱状图时，通常使用numpy数组或列表作为数据源。如果数据类型不匹配，例如一个是数字而另一个是字符串，则会导致数据和坐标错位。可以通过检查数据类型并进行类型转换来解决这个问题。

2. 数据长度不一致：柱状图的数据和坐标应该一一对应，即数据的长度应该与坐标的长度相同。如果数据长度不一致，例如有些数据缺失或多出了一些数据，则会导致数据和坐标错位。可以通过检查数据长度并进行调整来解决这个问题。

3. 坐标设置错误：绘制柱状图时，坐标轴的设置非常重要。如果坐标轴设置错误，例如数据的范围和坐标轴的范围不匹配，则会导致数据和坐标错位。可以通过调整坐标轴的范围和设置合适的刻度来解决这个问题。

4. 绘图函数使用错误：在matplotlib库中，绘制柱状图有多种函数可以选择，例如bar、barh等。使用错误的绘图函数可能会导致数据和坐标错位。可以尝试使用不同的绘图函数来解决这个问题。

综上所述，当使用python的matplotlib绘制柱状图时，如果数据和坐标出现错位，需要检查数据类型、数据长度、坐标设置和绘图函数等方面的问题，并进行相应的调整。