数据data中Y为无序四分类因变量,已经有真实标签、预测标签,怎样绘制ROC曲线?使横纵坐标为TPR、FPR?请输出R代码。
时间: 2023-06-02 17:08:00 浏览: 56
关于绘制ROC曲线,可以使用pROC包中的roc函数来计算真正率(TPR)和假正率(FPR),然后使用ggplot2包来绘制ROC曲线。具体代码如下:
```R
library(pROC)
library(ggplot2)
# 假设真实标签为y_true,预测标签为y_pred
roc_obj <- roc(y_true, y_pred, levels=c(0, 1, 2, 3)) # 给定levels表示四分类
# 绘制ROC曲线
ggplot(data.frame(fpr=roc_obj$fpr, tpr=roc_obj$tpr), aes(x=fpr, y=tpr)) +
geom_line() +
xlim(0, 1) + ylim(0, 1) +
ggtitle("ROC Curve") +
xlab("False Positive Rate (FPR)") + ylab("True Positive Rate (TPR)")
```
这里的roc函数表示计算ROC曲线,levels参数指定四分类,计算出的TPR和FPR值保存在roc_obj对象中。在ggplot2中,将roc_obj中的TPR和FPR作为横纵坐标,使用geom_line函数绘制ROC曲线。xlim和ylim分别指定横纵坐标的范围,ggtitle、xlab和ylab分别为ROC曲线的标题、x轴标签和y轴标签。
相关问题
数据data中Y为无序四分类因变量,已有真实标签和预测标签,怎样绘制ROC曲线?使横纵坐标为TPR、FPR?请告诉R代码。
可以使用pROC包来绘制ROC曲线,并且设置横纵坐标为TPR、FPR。R代码如下:
```R
library(pROC)
# 假设真实标签为y_true,预测标签为y_pred
# 第一列为标签为1的概率,第二列为标签为2的概率,第三列为标签为3的概率,第四列为标签为4的概率
roc_obj <- roc(y_true, as.matrix(y_pred))
# 绘制ROC曲线,并将横纵坐标设置为TPR、FPR
plot(roc_obj, legacy.axes = TRUE, xlab = "True Positive Rate", ylab = "False Positive Rate")
```
其中,y_true和y_pred分别是真实标签和预测标签,可以根据实际情况进行替换。
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