keyvaluetextinputformat
时间: 2023-05-02 15:04:09 浏览: 49
'b'keyvaluetextinputformat''是指Hadoop的一种InputFormat,它可以将文本数据解析成key-value对的形式,方便后续进行处理。其中,每行数据都是一个key-value对,用制表符(tab)分隔开key和value。
相关问题
Hadoop MapReduce常用输入输出格式
Hadoop MapReduce常用的输入输出格式有以下几种:
1. TextInputFormat:按行读取文本文件,每行作为一个记录。
2. KeyValueTextInputFormat:按行读取文本文件,以Tab为分隔符将每行分成两部分,第一部分作为key,第二部分作为value。
3. SequenceFileInputFormat:读取二进制的SequenceFile文件,其中每个记录包含一个key和一个value。
4. NLineInputFormat:按指定的行数划分输入文件,将每个分片作为一个记录。
5. CombineTextInputFormat:将多个小文件组合成一个切片进行处理,减少小文件数量。
对于输出格式,常用的有以下几种:
1. TextOutputFormat:将输出的key-value对按行输出。
2. SequenceFileOutputFormat:将输出的key-value对写入二进制的SequenceFile文件。
3. MultipleOutputFormat:将输出结果按照不同的key写入不同的文件中。
4. NullOutputFormat:不输出任何内容,通常用于测试或调试。
怎么将原始数据转换为可以输入MapReduce作业的格式,将数据存储在HDFS上
将原始数据转换为可以输入MapReduce作业的格式,通常有以下两种方法:
1. 将原始数据转换为KeyValue对的形式,其中Key表示数据的某个属性,Value表示数据的其他属性。可以使用脚本或工具进行转换,例如使用awk、sed等工具进行文本处理,或使用ETL工具进行数据清洗和转换。
2. 使用InputFormat读取原始数据,并将其转换为KeyValue对的形式。Hadoop提供了多种InputFormat,例如TextInputFormat、SequenceFileInputFormat、KeyValueTextInputFormat等,可以根据实际需求选择合适的格式进行读取。
将数据存储在HDFS上,需要先在HDFS上创建一个目录,然后将数据文件上传到该目录中。可以使用以下命令将数据文件上传到HDFS中:
```
hadoop fs -put <local_file_path> <hdfs_directory_path>
```
其中,`<local_file_path>`表示本地文件的路径,`<hdfs_directory_path>`表示HDFS上的目录路径。上传数据文件后,就可以使用Hadoop的命令行工具或API进行数据处理和分析。