有 N 个房间(标记为 1-N)，有四种颜色 A,B,C,D。在每个房间中，需要使用一种颜色。paths[i]=[x,y]表示房间 x 和房间 y 存在一扇门联通的双向路径，你需要为每个房间选择一种颜色，保证任何相连的两个房间中颜色不同。染色时编号较小的房间请优先使用编号较小的颜色。请返回一个数组 res[], 其中 res[i]表示第[i+1]个房间中的颜色。用java实现

抱歉，我可以回答这个问题。这是一个经典的图论问题，可以使用深度优先搜索或广度优先搜索来解决。以下是使用深度优先搜索的Java代码实现：

class Solution {
    int[] colors;
    List<Integer>[] graph;
    boolean[] visited;

    public int[] paintRooms(int n, int[][] paths) {
        colors = new int[n];
        graph = new List[n];
        visited = new boolean[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            graph[i] = new ArrayList<>();
        }
        for (int[] path : paths) {
            graph[path[0] - 1].add(path[1] - 1);
            graph[path[1] - 1].add(path[0] - 1);
        }
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (!visited[i]) {
                dfs(i, 0);
            }
        }
        return colors;
    }

    private void dfs(int node, int color) {
        visited[node] = true;
        colors[node] = color + 1;
        for (int neighbor : graph[node]) {
            if (!visited[neighbor]) {
                boolean[] usedColors = new boolean[4];
                for (int adj : graph[neighbor]) {
                    if (adj != node && colors[adj] != 0) {
                        usedColors[colors[adj] - 1] = true;
                    }
                }
                int nextColor = 0;
                while (usedColors[nextColor]) {
                    nextColor++;
                }
                dfs(neighbor, nextColor);
            }
        }
    }
}

其中，colors数组记录每个房间的颜色，graph数组表示房间之间的连接关系，visited数组表示房间是否已经被访问过。在dfs方法中，首先将当前节点的颜色设置为color+1，然后遍历当前节点的邻居节点，如果邻居节点没有被访问过，则需要选择一个未被使用的颜色进行染色，并递归调用dfs方法。如果所有颜色都已经被使用，则需要回溯到上一个节点重新选择颜色。最后返回colors数组即可。