get_descriptors

在计算机视觉中，描述符（descriptors）是用来描述图像或图像中的特征点的向量或特征表示。描述符通常用于图像匹配、目标检测和图像识别等应用中。

在使用Harris角点检测算法后，可以使用特征描述算法（如SIFT、SURF、ORB等）来提取特征点的描述符。以下是一个使用OpenCV库中的SIFT算法提取特征点和描述符的示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 创建SIFT对象
sift = cv2.SIFT_create()

# 检测特征点和计算描述符
keypoints, descriptors = sift.detectAndCompute(gray, None)

# 绘制特征点
image = cv2.drawKeypoints(image, keypoints, None)

# 显示结果
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请确保将'image.jpg'替换为实际的图像路径。此代码将使用SIFT算法检测图像中的特征点，并计算每个特征点的描述符。然后，它会在图像上绘制检测到的特征点，并显示结果。

需要注意的是，不同的特征描述算法可能会有不同的实现和参数设置，你可以根据自己的需求选择合适的算法和参数。