deep knowledge tracing模型的输入是什么

Deep Knowledge Tracing (DKT) 模型的输入通常是学生的历史行为数据，包括学生的每个答题记录，例如学生的答案、答题正确与否、答题时间等。此外，还可以将学生的其他特征作为模型的输入，例如学生的年龄、性别、学习风格等。这些输入数据可以帮助模型更好地理解学生的学习情况，从而提高模型的预测准确率。