深度学习控制DC-DC变换器的国内外研究现状

近年来，深度学习在电力电子领域的应用越来越广泛，其中包括对DC-DC变换器的控制。

国内外对于深度学习控制DC-DC变换器的研究现状如下：

1. 国内研究现状：

国内学者对于深度学习控制DC-DC变换器的研究主要集中在以下几个方面：

（1）基于BP神经网络的DC-DC变换器控制。

（2）基于自适应神经模糊控制（ANFIS）的DC-DC变换器控制。

（3）基于循环神经网络（RNN）的DC-DC变换器控制。

（4）基于卷积神经网络（CNN）的DC-DC变换器控制。

（5）基于深度强化学习的DC-DC变换器控制。

2. 国外研究现状：

在国外，深度学习控制DC-DC变换器的研究也取得了很多进展，其中主要集中在以下几个方面：

（1）基于卷积神经网络（CNN）的DC-DC变换器控制。

（2）基于循环神经网络（RNN）的DC-DC变换器控制。

（3）基于深度强化学习的DC-DC变换器控制。

总的来说，深度学习控制DC-DC变换器已经成为了当前热门的研究方向之一，未来还有很大的发展空间。