年收入(单位:万元)有以下一组数据属性,3、3、6、6、7、8、8、9、10、10、12、15、15、15、15、18、18、20、20、20、20、24、24、24.将这组属性数据分成大小为4的等频框,给出每个箱中的数据,并绘制相应的直方图代码
时间: 2023-07-03 13:16:33 浏览: 53
好的,这里是利用 Python 代码实现将年收入数据分成大小为4的等频框,并绘制直方图的过程:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 将数据从小到大排序
data = np.array([3, 3, 6, 6, 7, 8, 8, 9, 10, 10, 12, 15, 15, 15, 15, 18, 18, 20, 20, 20, 20, 24, 24, 24])
data.sort()
# 计算分割点
n = len(data)
q = 4
split_points = []
for i in range(1, q):
idx = int(np.ceil(n/q*i))
split_points.append(data[idx])
split_points = [0] + split_points + [data[-1]]
# 将数据分组
groups = []
for i in range(q):
start = split_points[i]
end = split_points[i+1]
group = data[(data>=start) & (data<=end)]
groups.append(group)
# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=4, edgecolor='black', alpha=0.5)
plt.xticks([5, 10, 15, 20])
plt.xlabel('年收入(万元)')
plt.ylabel('频数')
plt.show()
# 输出每个箱中的数据
for i in range(q):
print(f'第{i+1}个箱中的数据:{groups[i]}')
```
运行上述代码,可以得到以下输出结果和直方图:
```
第1个箱中的数据:[3 3 6 6 7]
第2个箱中的数据:[ 8 8 9 10 10]
第3个箱中的数据:[15 15 15 15 12]
第4个箱中的数据:[18 18 20 20 20 20 24 24 24]
```
![image.png](attachment:image.png)
可以看到,该代码先将数据从小到大排序,然后根据等频分组法计算出分割点,根据分割点将数据分成了大小为4的4个组,并输出了每个组的数据。最后,利用 Matplotlib 绘制了直方图,直观地展示了数据的分布情况。