YOLOX-s算法网络结构及其详解

YOLOX-s是YOLOX算法的一个轻量级版本，主要针对一些资源有限的场景进行优化。以下是YOLOX-s算法网络结构及其详解。

YOLOX-s算法网络结构同样由Backbone、Neck和Head三部分组成，但与YOLOX算法不同的是，其网络结构采用了一个更加轻量级的Backbone和Head。

Backbone：YOLOX-s算法采用了Tiny Darknet作为Backbone。Tiny Darknet是一种基于Darknet的轻量级网络结构，具有较少的参数和计算量，可以在保证检测精度的前提下，大幅度降低模型的大小和运行时间。

Neck：YOLOX-s算法同样采用了SPP和PAN两种模块作为Neck，与YOLOX算法相同。

Head：YOLOX-s算法采用了YOLOv3的Head结构。YOLOv3的Head结构相对于YOLOv5的Head结构，其计算量和参数数量都更少，适合在资源有限的场景下进行目标检测。

综上所述，YOLOX-s算法网络结构采用了Tiny Darknet作为Backbone，SPP和PAN两种模块作为Neck，YOLOv3的Head结构作为Head，可以在保证检测精度的前提下，大幅度降低模型的大小和运行时间，适合在一些资源有限的场景下进行目标检测。