修改下列代码使其只出现一个figurecolors = ['r', 'g', 'b', 'y', 'm'] labels = ['第一类客户', '第二类客户', '第三类客户', '第四类客户', '第五类客户'] fig, axs = plt.subplots(1, 5, figsize=(15, 5), subplot_kw=dict(projection='polar')) # 循环绘制五条折线 for i in range(centers.shape[0]): data1 = centers[i, :] axs[i].plot(angle, data1, color=colors[i], label=labels[i]) axs[i].set_xticks(angle[:-1]) axs[i].set_xticklabels(['L', 'R', 'F', 'M', 'C']) # 添加标题 axs[i].set_title('第{}类客户'.format(i + 1)) # 保存和展示 plt.savefig('航空公司客户聚类结果.png') plt.show()

你可以使用以下代码修改：

figurecolors = ['r', 'g', 'b', 'y', 'm']
labels = ['第一类客户', '第二类客户', '第三类客户', '第四类客户', '第五类客户']
fig, axs = plt.subplots(1, 1, figsize=(10, 10), subplot_kw=dict(projection='polar'))
for i in range(centers.shape[0]):
    data1 = centers[i, :]
    axs.plot(angle, data1, color=figurecolors[i], label=labels[i])
axs.set_xticks(angle[:-1])
axs.set_xticklabels(['L', 'R', 'F', 'M', 'C'])
axs.set_title('航空公司客户聚类结果')
plt.legend()
plt.savefig('航空公司客户聚类结果.png')
plt.show()

这里将 `plt.subplots(1, 5, figsize=(15, 5), subplot_kw=dict(projection='polar'))` 修改为 `plt.subplots(1, 1, figsize=(10, 10), subplot_kw=dict(projection='polar'))`，以便只生成一个极坐标图。同时，循环绘制折线的代码中的 `axs[i]` 也需要修改为 `axs`。最后，添加图例 `plt.legend()`，将标题设置为 `'航空公司客户聚类结果'`，并保存和展示图像。