如何提取一个文件夹中的多个CSV表格中某一列大于一定值的行

可以使用Python中的Pandas库来实现。

首先，需要导入Pandas库和os库（用于获取文件夹中的文件名）：

import pandas as pd
import os

然后，使用os库获取文件夹中的所有CSV文件的文件名：

folder_path = "/path/to/folder"
file_names = os.listdir(folder_path)
csv_files = [f for f in file_names if f.endswith('.csv')]

接着，循环读取每个CSV文件中的数据，并提取某一列大于一定值的行，将符合条件的行保存到一个新的CSV文件中：

threshold = 10 # 设定阈值为10
for csv_file in csv_files:
    df = pd.read_csv(os.path.join(folder_path, csv_file))
    new_file_name = "new_" + csv_file # 新文件名为原文件名前加上"new_"
    new_file_path = os.path.join(folder_path, new_file_name)
    df[df['column_name'] > threshold].to_csv(new_file_path, index=False)

其中，'column_name'需要替换成你需要提取的列的列名。

最后，就可以在文件夹中找到新生成的CSV文件，里面包含了符合条件的行。