y_pred += tree.predict_proba(fuzzy_vals)是什么意思

`tree` 是一个决策树模型，`fuzzy_vals` 是一个包含一些特征值的数组。`predict_proba()` 是一个方法，用于预测 `fuzzy_vals` 在每个可能的类别（对于分类问题）或每个可能的输出值（对于回归问题）上的概率分布。因此，`y_pred` 将是一个数组，其中每个元素都表示 `fuzzy_vals` 属于相应类别或输出值的概率。在分类问题中，`y_pred` 的每个元素表示 `fuzzy_vals` 属于相应类别的概率，而在二元分类问题中，`y_pred` 只有两个元素。