py按照国家分组求平均值
时间: 2023-05-04 19:05:16 浏览: 59
py语言可以按照国家分组,通过将数据进行分组操作,再计算每个组内数据的平均值来实现求平均值的功能。分组操作可以使用pandas中的groupby函数,groupby函数可以将DataFrame按照某一列的值进行分组,然后对每个组进行相应的操作,例如计算平均值。
例如,有一个包含国家、收入和年龄的表格,可以按照国家进行分组,然后计算每个国家的平均收入和平均年龄。代码如下:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
grouped = df.groupby(['国家'])
result = grouped['收入', '年龄'].mean()
print(result)
输出结果为:
收入 年龄
国家
中国 20000 30
美国 30000 35
英国 25000 40
可以看到,按照国家分组后,计算出每个国家的平均收入和平均年龄,方便进行数据分析和比较。这种方法在数据分析、金融分析等领域得到广泛应用。
相关问题
统计正数和负数的个数并求平均值py
可以使用 Python 编写以下代码来统计正数和负数的个数并求平均值:
```python
nums = []
positive_count = 0
negative_count = 0
positive_sum = 0
negative_sum = 0
n = int(input("请输入数字个数:"))
# 读取n个数字
for i in range(n):
num = float(input("请输入第{}个数字:".format(i+1)))
nums.append(num)
if num > 0:
positive_count += 1
positive_sum += num
elif num < 0:
negative_count += 1
negative_sum += num
if positive_count > 0:
positive_avg = positive_sum / positive_count
print("正数个数为 {},平均值为 {:.2f}".format(positive_count, positive_avg))
if negative_count > 0:
negative_avg = negative_sum / negative_count
print("负数个数为 {},平均值为 {:.2f}".format(negative_count, negative_avg))
```
代码说明:
1. 首先定义一个空列表 `nums`,用于存储读取的数字。
2. 然后定义四个变量 `positive_count`、`negative_count`、`positive_sum` 和 `negative_sum`,分别用于记录正数个数、负数个数、正数和、负数和。
3. 接着读取用户输入的数字个数 `n`。
4. 使用 `for` 循环读取 `n` 个数字,并将其加入到 `nums` 列表中。
5. 在循环中,如果当前数字大于 0,则将正数个数加 1,正数和加上当前数字;如果当前数字小于 0,则将负数个数加 1,负数和加上当前数字。
6. 循环结束后,分别计算正数平均值和负数平均值,并使用 `print()` 函数输出结果。注意需要先判断正数个数和负数个数是否大于 0,否则可能会出现除以 0 的错误。
pycharm求平均值
要在PyCharm中求平均值,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,在PyCharm中创建一个的Python文件,并命名为`average.py`(或者你喜欢的任何其他名称)。
2. 在文件中,你可以定义一个列表或者从用户那里获取一组数字。例如,可以使用以下代码定义一个包含一组数字的列表:
```python
numbers = [2, 4, 6, 8, 10]
```
或者,你可以使用以下代码从用户输入中获取一组数字:
```python
numbers_str = input("请输入一组数字,以空格分隔:")
numbers = [int(num) for num in numbers_str.split()]
```
3. 接下来,你可以使用Python的内置函数`sum()`和`len()`来计算列表中所有数字的总和和数量。然后,将总和除以数量,即可得到平均值。例如:
```python
total = sum(numbers)
count = len(numbers)
average = total / count
```
4. 最后,你可以使用`print()`函数将平均值输出到控制台:
```python
print("平均值为:", average)
```
5. 运行代码并查看输出结果。
以上是在PyCharm中求平均值的简单示例。你可以根据自己的需求修改代码以适应不同的情况。
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