使用matlab R2014a编写膨胀代码验证图像膨胀原理,1、目的要求 (1)掌握图像膨胀的基本原理; (2)编写膨胀代码验证图像膨胀原理。 2、实验内容 (1)编写膨胀代码验证图像膨胀原理。 要求: (1)结构元素的原点由编写代码者采取一定的策略选定,给出两个不同原点的图像膨胀效果。 (2)结构元素模板大小可变。(3)使用循环编写膨胀代码(4)先二值化在转灰度图最后膨胀
时间: 2023-12-06 22:44:14 浏览: 56
以下是使用 MATLAB R2014a 编写膨胀代码验证图像膨胀原理的示例代码:
```matlab
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 先进行二值化处理,将图像转换为二值图像
bw = im2bw(img);
% 将二值图像转换为灰度图像
gray = mat2gray(bw);
% 定义结构元素模板大小
strel_size = 3;
% 定义两个不同的结构元素原点
strel_origin1 = [0,0];
strel_origin2 = [1,1];
% 定义两个不同的结构元素
strel1 = strel('square', strel_size);
strel2 = strel('square', strel_size, strel_origin2);
% 对灰度图像进行膨胀操作
dilate1 = imdilate(gray, strel1);
dilate2 = imdilate(gray, strel2);
% 显示原始图像和膨胀结果
figure;
subplot(2,2,1); imshow(img); title('原始图像');
subplot(2,2,2); imshow(bw); title('二值图像');
subplot(2,2,3); imshow(dilate1); title('膨胀结果1');
subplot(2,2,4); imshow(dilate2); title('膨胀结果2');
```
在上述代码中,首先读取一张图像,并使用 `im2bw` 函数将其转换为二值图像。接着,使用 `mat2gray` 函数将二值图像转换为灰度图像。然后,定义结构元素的大小和原点,分别创建两个不同的结构元素。最后,使用 `imdilate` 函数对灰度图像进行膨胀操作,并将膨胀结果显示在窗口中。
可以根据需要修改结构元素的大小和原点,观察不同的膨胀效果。
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