create trigger zu on zhusu after update as begin if object_id(N'z',N'U') is null create table z(sno varchar(15),sslname varchar(15),ssid varchar(4),cw smallint); declare @pre_sno varchar(15) declare @pre_name varchar(15) declare @pre_ssid varchar(4) declare @pre_cw smallint select @pre_sno = sno from deleted select @pre_name =sslname from deleted select @pre_ssid =ssid from deleted select @pre_cw =cw from deleted insert into z(sno,sslname,ssid,cw) values(@pre_sno,@pre_name,@pre_ssid,@pre_cw) end帮我分析触发器

这个触发器是在SQL Server数据库中创建的，它是一个在zhusu表上的after update触发器。当在zhusu表中进行更新操作时，该触发器会被激活，执行以下操作：

首先，它会检查名为z的表是否存在，如果不存在，则创建一个新的z表，其中包含sno、sslname、ssid和cw四列。

然后，它会从被更新的行中获取sno、sslname、ssid和cw的值，并将它们存储在相应的变量中。

最后，它会将sno、sslname、ssid和cw的值插入到z表中。

该触发器的目的是在每次更新zhusu表时，将更新前的sno、sslname、ssid和cw的值保存到z表中，以便进行历史记录或审计。需要注意的是，这个触发器只适用于单个更新操作，如果同时更新多行，它只会记录其中一行的更新前值。

相关问题

create index adm on admin(adminid) create index s on ss(ssid) create index stud on student(sno) create index l on ssl(sslname) create index zhu on zhusu(sno)是什么类型的索引

这些是数据库中的索引创建语句，都是基于单列的B-Tree索引。每个语句创建了一个单列索引，其中adm索引用于admin表的adminid列，s索引用于ss表的ssid列，stud索引用于student表的sno列，l索引用于ssl表的sslname列，zhu索引用于zhusu表的sno列。这些索引都是用于提高查询性能的，可以加速对相应表的查询操作。

from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.faker import Faker from pyecharts import options as opts import pandas as pd import openpyxl from collections import Counter df_tb = pd.read_csv('住宿攻略.csv') x=df_tb['name'].tolist() y=df_tb['num'].tolist() bar=( Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="1800px", height="800px")) .add_xaxis(x) .add_yaxis(300,y) ) bar.render("zhusu.html") 给这个柱形图加上横坐标和纵坐标的名称以及标题的代码

可以使用opts库中的AxisOpts和TitleOpts来设置坐标轴和标题的名称，代码如下：

from pyecharts.charts import Bar 
from pyecharts.faker import Faker 
from pyecharts import options as opts 
import pandas as pd 
import openpyxl 
from collections import Counter 

df_tb = pd.read_csv('住宿攻略.csv') 
x = df_tb['name'].tolist() 
y = df_tb['num'].tolist() 

bar = (    
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="1800px", height="800px"))    
    .add_xaxis(x)    
    .add_yaxis("数量", y)    
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="住宿攻略"),    
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="住宿名称"),    
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="预订数量")    
    )    
) 

bar.render("zhusu.html")

这个代码会在画出的柱形图上方加上标题“住宿攻略”，横坐标名称为“住宿名称”，纵坐标名称为“预订数量”。同时，y轴的数据系列会被命名为“数量”。