二进制图像怎么让轮廓是黑色背景是白色

可以通过反色操作实现，即将二进制图像中的黑色像素变为白色，白色像素变为黑色。这可以通过以下代码实现：

import cv2

# 读取二进制图像
img = cv2.imread('binary_image.png', 0)

# 反色操作
img = cv2.bitwise_not(img)

# 显示结果
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.bitwise_not`函数用于反色操作。

相关问题

matlab中图像轮廓变细,Matlab中，用bwmorph函数提取二进制图像的轮廓

可以使用 bwmorph 函数中的 'thin' 选项来将二进制图像的轮廓变细。具体步骤如下：

1. 读入二进制图像：

img = imread('binary_image.png');

2. 提取图像的轮廓：

boundary = bwboundaries(img);

3. 将图像轮廓变细：

thin_boundary = bwmorph(boundary{1}, 'thin', Inf);

其中，第一个参数是二进制图像的轮廓，第二个参数是选项，'thin' 表示将轮廓变细，第三个参数 Inf 表示进行无限次迭代，直到轮廓不再变化为止。

4. 将变细后的轮廓绘制在原图像上：

figure;
imshow(img);
hold on;
plot(thin_boundary(:,2), thin_boundary(:,1), 'r', 'LineWidth', 2);

其中，第一行代码显示原图像，第二行代码保持显示状态，第三行代码绘制变细后的轮廓。注意，变细后的轮廓坐标需要从 thin_boundary 中提取出来，第一列是行坐标，第二列是列坐标。

完整代码如下：

img = imread('binary_image.png');
boundary = bwboundaries(img);
thin_boundary = bwmorph(boundary{1}, 'thin', Inf);
figure;
imshow(img);
hold on;
plot(thin_boundary(:,2), thin_boundary(:,1), 'r', 'LineWidth', 2);

python 创建二进制图像

A：

要创建一个二进制图像，您可以使用Python中的Pillow库。下面是一个示例代码：

from PIL import Image

#创建新的二进制图像
img = Image.new('1', (100, 100))

#打开现有的二进制图像
img = Image.open('path/to/image.bmp')

#填充像素
pixels = img.load()
for i in range(img.size[0]):
    for j in range(img.size[1]):
        pixels[i, j] = 1  # 填充像素

#保存图像
img.save('path/to/new/image.bmp')

在此示例中，您可以使用'1'参数创建一个新的二进制图像，如果要使用现有的图像，则可以使用`Image.open()`函数打开现有的图像。然后，您可以通过使用`load()`函数来加载图像的像素，依次遍历像素并通过`pixels[]`数组访问每个像素的值，最后您可以使用`save()`函数来保存新的二进制图像。