always_comb begin 9 case (1'b1) 10 req[0]: grant = 3'b001; 11 req[1]: grant = 3'b010; 12 req[2]: grant = 3'b100; 13 default:grant = 3'b000; 14 endcase 15 end这个代码有优先级吗

这段代码并没有涉及到优先级的问题。它是一个 combinational always 块，当 req 变量的值发生变化时，会进入 always_comb 块中，根据 req 变量的不同值，分别给 grant 变量赋予不同的值。在 case 语句块中，每个 req 变量对应一个 grant 的取值，如果 req 的值既不是 0 也不是 1，那么将会执行 default 分支，此时 grant 的值为 000。因此，这段代码只是根据 req 的值给 grant 赋值，并不涉及到计算优先级的问题。

相关问题

always_comb 在verilog中的用法

在Verilog中，`always_comb`是一种组合逻辑块，在每个输入信号变化时都被重新计算。它类似于`always@(*)`，但是它只在输入变化时执行，而不是在时钟上升沿或下降沿时执行。`always_comb`可以用于在代码中明确表示一个组合逻辑块，这有助于提高代码的可读性和可维护性。

以下是一个使用`always_comb`的例子：

module example(input A, input B, output C);
  always_comb begin
    if (A && B) begin
      C = 1;
    end else begin
      C = 0;
    end
  end
endmodule

在此例中，`always_comb`块包含了一个简单的逻辑，它将输入信号A和B进行与运算，并将结果输出到C。由于`always_comb`被使用，这个逻辑是一个明确的组合逻辑块。这使得代码易于理解和维护。

def actor_combination_statistics(): wb = openpyxl.load_workbook('D:\\pythonProject1\\电影信息统计.xlsx') ws1 = wb['电影信息统计'] ws2 = wb.create_sheet('演员组合参演统计') actor_comb_dict = {} for row in ws1.iter_rows(min_row=2, values_only=True): actors = row[3].split(',') for i in range(len(actors)): for j in range(i + 1, len(actors)): actor_comb = tuple(sorted([actors[i], actors[j]])) if actor_comb not in actor_comb_dict: actor_comb_dict[actor_comb] = [1, [row[1]]] else: actor_comb_dict[actor_comb][0] += 1 actor_comb_dict[actor_comb][1].append(row[1]) if len(actors) >= 3: actor_combList = [] for i in range(len(actors)): for j in range(i + 1, len(actors)): for k in range(j + 1, len(actors)): actor_comb = tuple(sorted([actors[i], actors[j], actors[k]])) actor_combList.append(actor_comb) if len(actor_combList) >= 2: actor_combList1 = sample(actor_combList, 2) for actor_comb1 in actor_combList1: if actor_comb1 not in actor_comb_dict: actor_comb_dict[actor_comb1] = [1, [row[1]]] else: actor_comb_dict[actor_comb1][0] += 1 actor_comb_dict[actor_comb1][1].append(row[1]) else: for actor_comb in actor_combList: if actor_comb not in actor_comb_dict: actor_comb_dict[actor_comb] = [1, [row[1]]] else: actor_comb_dict[actor_comb][0] += 1 actor_comb_dict[actor_comb][1].append(row[1]) ws2['A1'] = '演员组合' ws2['B1'] = '演员组合参演电影数量' ws2['C1'] = '演员组合参演电影列表' row_num = 2请详细地解释上述代码

这段代码的功能是对电影信息统计表格中的演员组合进行统计，并将结果输出到一个新的 Excel 表格中。

1. 首先，通过 openpyxl 库中的 `load_workbook` 方法读取 Excel 表格文件，得到一个 Workbook 对象，并将第一个工作表赋值给 `ws1` 变量，同时创建一个名为 `演员组合参演统计` 的新工作表，并将其赋值给 `ws2` 变量。
2. 定义一个字典 `actor_comb_dict`，用于存储演员组合及其参演电影数量和电影列表。
3. 对 `ws1` 工作表的每一行进行遍历，通过 `iter_rows` 方法获取每一行的数据，并将演员名称按逗号分隔成列表 `actors`。
4. 对于每个演员列表中的两个演员，将其组合成一个元组 `actor_comb`，并将其按照字典的方式存入 `actor_comb_dict` 中。如果该组演员组合在字典中不存在，则将其添加到字典中，并将其参演电影数量设为 1，参演电影列表设为当前电影名称；否则将其参演电影数量加 1，参演电影列表加上当前电影名称。
5. 对于演员列表中包含三个或三个以上演员的电影，对其中的三个演员进行组合，将组合结果存入列表 `actor_combList` 中。如果 `actor_combList` 中的元素个数大于等于 2，则从中随机选取两个元素，将其按照字典的方式存入 `actor_comb_dict` 中。否则，将 `actor_combList` 中的每个元素按照字典的方式存入 `actor_comb_dict` 中。
6. 在新工作表 `ws2` 的第一行分别添加列名为 `演员组合`、`演员组合参演电影数量` 和 `演员组合参演电影列表`。
7. 遍历 `actor_comb_dict` 字典中的所有键值对，在新工作表 `ws2` 中新增一行，分别将演员组合、演员组合参演电影数量和演员组合参演电影列表输出到对应的单元格中。最后将行号 `row_num` 加 1，以便输出下一行数据。