半监督息肉视频分割怎么做创新点

半监督息肉视频分割的创新点可以有以下几个方面：

1. 引入深度学习技术：将卷积神经网络（CNN）应用于半监督息肉视频分割中，以提高分割的精度和稳定性。

2. 结合先验知识：将医学知识和经验融入算法中，例如结合医生的手工标注数据和已有的医学图像分割模型，提高分割的准确性。

3. 引入时序信息：考虑到息肉在视频中的时序关系，可以将时序信息加入算法中，例如引入LSTM（长短期记忆）网络，以捕捉时序信息，提高分割的连续性和一致性。

4. 多模态融合：通过融合多种影像学数据（如CT、MRI、内镜图像等）来提高分割的准确性和鲁棒性，同时考虑到医生的诊断需求。

5. 自适应学习：利用自适应学习方法，通过反馈机制来不断优化分割模型，提高分割的效果和鲁棒性，同时减少医生的标注工作量。