spark repartition底层算子

Spark Repartition是一个底层算子，用于将数据集重新分片以加速处理。它可以将数据集重新分配到更多或更少的分片中，以提高并行性和性能。Repartition操作会随机地将数据重新分布到不同的分片上，因此可能会导致数据倾斜或网络带宽问题。如果需要更精细的控制，可以使用coalesce算子进行分片合并。在底层实现中，Spark Repartition算子使用了Shuffle机制来重新分配数据，因此在使用该算子时需要注意Shuffle带来的性能开销。