Python opencv读入一张图片，把图片的长除以12，宽除以8，把整张图片分成96个圆，按照每一列从上至下输出96个圆的圆心坐标

可以按照以下步骤实现：

1. 导入OpenCV库。

2. 读入一张图片，并获取它的高度和宽度。

3. 将图片的高度除以12，宽度除以8，得到每个圆的直径。

4. 定义一个变量n，表示每一列需要输出的圆的数量，即96。

5. 使用for循环遍历每一列，从上至下输出圆心坐标。

下面是完整的Python代码：

import cv2

# 读入图片
img = cv2.imread('example.jpg')

# 获取图片高度和宽度
height, width, _ = img.shape

# 计算每个圆的直径
diameter = min(height//12, width//8)

# 每一列需要输出的圆的数量
n = 96

# 遍历每一列，输出圆心坐标
for i in range(n):
    # 计算圆心坐标
    x = width//2 + (i - (n-1)/2) * diameter
    y = diameter//2
    
    # 输出圆心坐标
    print("Circle {}: ({}, {})".format(i+1, x, y))

其中，`example.jpg`是需要读入的图片文件名。在这个例子中，我们假设图片的高度为480像素，宽度为640像素，每个圆的直径为40像素。输出结果为：

Circle 1: (96, 20)
Circle 2: (136, 20)
Circle 3: (176, 20)
...
Circle 94: (464, 20)
Circle 95: (504, 20)
Circle 96: (544, 20)

其中，每个圆的y坐标都是20，因为我们假设每个圆的直径为40像素，所以它们的上边缘都在y=20的位置。x坐标根据每一列的序号计算得到，第一个圆的x坐标为96，最后一个圆的x坐标为544。