figsize定义之后大小不变
时间: 2023-07-18 10:09:49 浏览: 54
如果您在调用 `plt.figure(figsize=(width, height))` 方法时设置了 `figsize` 参数,但是生成的图形大小并没有改变,可能是由于您在调用 `plt.show()` 方法之前没有将图形绘制出来。
请确保在调用 `plt.show()` 方法之前,已经添加了所有的绘图元素(如柱状图、标签、标题等)。如果您在 `plt.show()` 方法之前仍然在添加绘图元素,那么图形的大小可能会被默认设置为 `rcParams["figure.figsize"]` 的值。可以使用以下代码查看默认的图形大小:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
print(plt.rcParams["figure.figsize"]) # 默认值为 (6.4, 4.8)
```
如果您仍然无法解决问题,请提供更多的代码和信息,以便我更好地帮助您。
相关问题
python全屏大小figsize
在Python中,可以使用Matplotlib库来设置图形的大小。我们可以通过设置figure的figsize参数来控制图形的大小。具体的代码如下所示:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(width, height))
```
其中,width和height分别代表了图形的宽度和高度,可以根据需要进行调整。值得注意的是,这里的单位是英寸。所以需要根据具体需求来确定具体的数值。
Python定义作图区域大小
### 回答1:
在Python中,可以使用matplotlib库来绘制图形。要定义作图区域大小,可以使用figure()函数,并指定参数figsize来设置宽度和高度(单位为英寸)。
例如,要创建一个宽度为10英寸,高度为5英寸的作图区域,可以使用以下代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(10, 5))
```
此时,变量fig就是一个宽度为10英寸,高度为5英寸的作图区域。可以在这个区域内添加子图并进行绘制。
### 回答2:
在Python中,可以通过使用第三方库matplotlib来定义作图区域的大小。
首先,我们需要安装matplotlib库,可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装:
pip install matplotlib
然后,在Python程序中导入matplotlib库,并创建绘图对象,可以使用以下代码:
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(宽度, 高度))
在上述代码中,使用figsize参数来定义作图区域的大小。宽度和高度可以以英寸或以像素为单位进行指定。
接下来,可以在绘图对象上创建子图,并进行绘图操作。例如,可以使用以下代码创建一个子图,并绘制一条折线:
ax = fig.add_subplot(111)
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
ax.plot(x, y)
最后,使用以下代码将图像显示出来:
plt.show()
通过以上步骤,就可以在Python中定义作图区域的大小,并进行绘图操作。根据实际需求,可以调整figsize参数来获得所需的作图区域大小。
### 回答3:
在Python中定义作图区域大小可以使用Matplotlib库来实现。Matplotlib是一个常用的绘图库,可以用于绘制各种类型的图形。
首先,需要导入Matplotlib库的pyplot模块:import matplotlib.pyplot as plt。
接下来,可以通过设置figure对象的大小来定义作图区域的大小,可以使用plt.figure()函数创建一个新的figure对象,并通过传入参数figsize=(width, height)来指定宽度和高度。
例如,要定义宽度为8英寸,高度为6英寸的作图区域,可以使用以下语句进行设置:plt.figure(figsize=(8, 6))。
在定义完作图区域的大小后,可以使用其他Matplotlib函数来进行具体的绘图操作,例如plot()、scatter()、bar()等。
最后,可以使用plt.show()函数来显示绘制的图形。例如,可以使用以下语句将绘制的图形显示在屏幕上:plt.show()。
通过以上步骤,就可以在Python中定义作图区域的大小了。根据具体的需求,可以调整figure对象的大小来适应不同的绘图要求。
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