详细举例说明下mybatis的缓存的更新策略和缓存的清除策略，以及常见的缓存数据不一致的场景

MyBatis的缓存更新策略和缓存清除策略如下：

1. 缓存更新策略

MyBatis的缓存更新策略是基于触发器（trigger）的机制实现的，当执行了增删改操作时，会自动触发相应的触发器，使得对应的缓存失效。具体而言，MyBatis提供了两种触发器：

- Statement级别的触发器：

这种触发器会使得与当前SQL相关的所有缓存失效，包括一级缓存和二级缓存。例如，当执行insert、update、delete等操作时，就会触发这种触发器。

- Session级别的触发器：

这种触发器会使得当前Session中的所有缓存失效，包括一级缓存和二级缓存。例如，当执行了commit操作时，就会触发这种触发器。

2. 缓存清除策略

MyBatis提供了两种缓存清除策略：

- LRU（Least Recently Used）：

这种策略是基于缓存的访问时间来决定缓存淘汰的顺序，最近访问时间最早的缓存会被淘汰。这种策略适用于缓存空间有限的情况，能够有效地避免缓存空间被占满。

- FIFO（First In First Out）：

这种策略是基于缓存加入时间来决定缓存淘汰的顺序，先加入缓存的数据会先被淘汰。这种策略适用于缓存空间有限的情况，能够有效地避免缓存空间被占满。

常见的缓存数据不一致的场景如下：

1. 数据库中的数据被修改，而MyBatis缓存中的数据没有被更新。

这种情况通常是因为MyBatis的缓存机制没有被正确地配置，或者是缓存的更新策略没有被正确地实现。在这种情况下，可以通过手动清除缓存或者修改缓存配置来解决。

2. MyBatis的一级缓存和二级缓存中的数据不一致。

这种情况通常是因为MyBatis的缓存配置不当，或者是缓存的更新策略没有被正确地实现。在这种情况下，可以通过手动清除缓存或者修改缓存配置来解决。

3. 多个应用程序同时访问同一个缓存，但是缓存中的数据不一致。

这种情况通常是因为缓存的同步机制没有被正确地实现，或者是应用程序之间的通信机制存在问题。在这种情况下，可以通过增加缓存同步机制或者修改应用程序之间的通信机制来解决。