tensorflow加载模型到指定GPU

要将 TensorFlow 模型加载到指定的 GPU 上，可以使用 TensorFlow 的 `with tf.device` 上下文管理器。例如，要将模型加载到 GPU 0 上，可以执行以下代码：

import tensorflow as tf

# 创建一个会话并将模型加载到 GPU 0 上
with tf.device('/gpu:0'):
    session = tf.Session()

# 加载模型
saver = tf.train.import_meta_graph('model.ckpt.meta')
saver.restore(session, 'model.ckpt')

在上面的代码中，我们使用 `tf.device` 上下文管理器将 TensorFlow 会话和模型加载到 GPU 0 上。然后，我们使用 `tf.train.import_meta_graph` 函数加载模型的图形定义，并使用 `saver.restore` 函数恢复模型的权重。

请注意，如果您的系统上没有 GPU，或者您要将模型加载到 CPU 上，可以使用 `'/cpu:0'` 作为设备字符串。