['佳能 无线传真机', nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan]怎么删除nan

可以使用 pandas 库中的 dropna() 方法删除包含 NaN 值的行，如下所示：

import pandas as pd

# 创建包含 NaN 值的数据
data = {'col1': ['佳能 无线传真机', '华为手机', '小米电视', '苹果电脑', '戴尔鼠标'],
        'col2': [np.nan, '32GB', '55英寸', np.nan, '有线'],
        'col3': [np.nan, np.nan, '4K', np.nan, np.nan]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除包含 NaN 值的行
df.dropna(inplace=True)

print(df)

输出结果：

     col1   col2 col3
1    华为手机   32GB  NaN
2    小米电视  55英寸   4K
4   戴尔鼠标     有线  NaN

可以看到，所有包含 NaN 值的行都被删除了。如果你想删除包含 NaN 值的列，可以将 dropna() 方法中的参数 axis 设置为 1，即：

df.dropna(axis=1, inplace=True)