actor critic pytorch

Actor-Critic是一种强化学习算法，它结合了策略梯度方法和值函数方法。在PyTorch中，可以使用深度神经网络来实现Actor-Critic算法。其中，Actor网络用于输出动作概率分布，Critic网络用于估计状态值函数。通过训练Actor和Critic网络，可以使得智能体在环境中学习到最优的策略。