在seaborn中画a,b两个直方图,无重叠线条,具体代码
时间: 2023-04-07 15:03:19 浏览: 65
可以使用seaborn库中的distplot函数来画直方图,其中设置参数hist=False可以使直方图变成线条,同时使用kde=False可以去掉核密度估计曲线。具体代码如下:
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.distplot(a, hist=False, kde=False)
sns.distplot(b, hist=False, kde=False)
plt.show()
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如何永seaborn根据dataframe 的一行绘制直方图,请给出代码
可以使用seaborn中的`distplot`函数来绘制直方图,根据dataframe的一行数据可以使用`loc`或`iloc`方法进行选择,具体实现代码如下:
```python
import seaborn as sns
import pandas as pd
# 创建一个示例dataframe
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [4, 5, 6, 7, 8],
'C': [9, 10, 11, 12, 13]
})
# 选择第一行数据绘制直方图
sns.distplot(df.iloc[0])
```
上述代码中,`iloc[0]`选择了dataframe的第一行数据,并且使用`distplot`函数对其进行了绘制。如果想要选择其他行的数据,只需要修改`iloc`中的索引即可。
seaborn画直方图
可以使用seaborn库中的`distplot()`函数来画直方图,以下是一个示例代码:
```python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
data = sns.load_dataset("tips")["total_bill"]
# 画直方图
sns.distplot(data)
# 设置横纵坐标轴标签和标题
plt.xlabel("Total Bill")
plt.ylabel("Density")
plt.title("Histogram of Total Bill")
# 显示图形
plt.show()
```
运行代码后,将会生成一个直方图,横轴表示数据的取值范围,纵轴表示该取值范围内数据的密度。你可以根据需要调整代码中的参数来定制化直方图的样式。